品牌文献知识发现数据分析

文献的类型：文献可以按照不同的划分标准对其进行分类，如文献载体类型、文献级别等，但其基本类型是根据文献的出版形式来划分的。文献根据其出版形式有图书，图书又称为书籍，是内容比较成熟、资料比较系统、有完整定型的装帧形式的出版物。按其篇幅和出版形式的不同，可分为小册子、单卷书、多卷书、丛书等。公开出版发行的图书，一般标注有国际标准书号（ISBN）。文献根据其出版形式有期刊，期刊是指采用统一名称，定期或不定期出版的汇集许多个著者论文的连续出版物。期刊与图书相比，它具有出版周期短、报导速度快、内容新颖、学科广、数量大、种类多等特点，是人们进行科学研究、交流学术思想经常利用的文献信息资源。公开出版发行的期刊，一般标注有国际标准书号（ISSN）。文献知识的产权保护。品牌文献知识发现数据分析

《一站式学术搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴线图时间轴线反映各个文献数据库搜索结果合并（已去重）后该年度的文献数。选中任意文献数，则在界面中间的主体部分将显示该年度的文献。界面左侧反映当前参与搜索的文献数据库及其结果文献数点击任意文献数据库，则界面中间的主体部分显示该文献数据库当前所返回的文献（原始文献数据库的搜索结果顺序）。界面中间的文献内容显示主体部分文献显示内容包含文献标题、作者、摘要、文献出处、期刊权重、原文献链接及其引用链接。期刊权重：图书馆馆员可以后台通过Excel格式导入至多5种本馆需求的期刊评价指标体系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。学术引用：通过百度学术、谷歌学术、必应学术等提供该文献的参考文献与被引用情况等信息内容链接。界面右侧是当前搜索结果（TopN）中杂志来源和文献作者（频度比较高）例如，杂志列表，是把当前搜索结果中的文献进行期刊归类并按照命中文献数从高到低进行排列，点击可以查看对应期刊的具体文献。信息文献知识发现联系人文献知识ISBN 国际标准书号的简称,是专门为识别图书等文献而设计的国际编号。

发表论文的期刊等级越高，影响力越大，对作者顺利毕业、学术深造、职称晋升等方面的帮助也越大。在申请考研、保研、博士、留学及评奖评职称的要求中，我们常会看到SCI/SSCI论文、中文核心期刊论文、EI/CPCI/Scopus论文、中英文普刊论文，初踏科研圈的同学们免不了困惑这里的SCI,SSCI,EI,CPCI,Scopus指什么？其实，这些英文表达是英文文献数据库的名称。比如，SCI论文就是指发表论文的期刊被SCI数据库收录。接下来，小编就带大家了解一下文献数据库以及搜索引擎与文献数据库的区别。

   文本语义脑图的算法基础：1、以读者当前搜索词作为启始节点（DI一起始列），后续（右侧）的第n列数据是由前n-1列的节点元素在文献搜索结果中推导而得（概念之间同句共现关系）。2、单一列向量空间内，由上至下所有节点之间依据该文本概念词的语义权重和文献时序权重，反映列内语义节点的先后有序特性。3、任意概念节点右上数字角标表示其在搜索结果中的文献数。点击该文献数则显示相应的文献指引（基于文本概念的细分聚类）。4、选择语义脑图中任意节点（x）作为兴趣点（聚焦节点），可以进一步推导出该节点的所有直接关联节点（y）。5、兴趣聚焦操作时（x-y）左上角标指引聚焦关联文献（隐性知识发现）。6、任意节点可以选作为新的起始重心节点（a），重构一幅全新的语义脑图（扩散思维）。文本语义脑图能够揭示一站式跨库搜索结果内文本信息之间多层次的语义网络关系并迅速定位检索命中文献。我们在哪些方面会用到文献知识？

专项权利文献也是文献的一种，专项权利文献主要指发明人或专项权利权人向自己国家或国外的专项权利局提供申请保护某项发明时所呈交的一份详细的技术说书，经专项权利局审查，公开出版或授权后所形成的文献。它是科研人员或行政管理人员或国家有关部门在决定政策，选择研究方向，学习和引进国外先进技术，解决某个技术问题，开展对外贸易等方面工作时常参考和借鉴的文献信息。接下来，我们了解一下标准文献，标准文献是由国家某一机构制定颁发的对工农业技术产品和工程建设的质量、规格及其检验方法所做的各种技术规定的文件，是从事经济建设和科学研究的共同技术依据。标准文献具有计划性、协调性、法律约束性的特点，它可以促使产品规格化、系列化，产品质量标准化，对提高生产水平、产品质量、合理利用资源、节约原材料、推广应用研究成果、促进技术发展等有着非常重要的意义。文献知识资源的共享。江西运营文献知识发现

上海半坡拥有个性化文献阅读服务：个人文献搜索、阅读历史可追溯。 读者以文献类目体系模式自建文献收藏夹。品牌文献知识发现数据分析

文献特征矩阵：为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者，对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。对于读者而言，有时，用户可能更加关心的是多个文献内容特征之间的相互关联，例如想了解某位作者可能所涉及的相关主题；想了解某个主题可能涉及的作者或其他文本自由词热点等等。由此，上海半坡的文献特征矩阵技术，依据实时一站式读者文献搜索结果的TopN篇，将诸如PubMed人工标引的主要主题词(MajorMeSH)、次要主题(MinorMeSH)、作者关键词、作者、篇名自由词等5列（字段），在同一个显示矩阵里以多维度模式对文献标识（元数据列）进行聚类细分（图），并且能够同时对各个节点相互间的关联关系进行揭示（聚焦节点及其聚焦相关节点）。从而，可以辅助读者更好地区分和识别相关兴趣点和兴趣文献（发明专项权利申请：）。品牌文献知识发现数据分析

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